Python
Для анализа данных
Python<br>Для анализа данных

Python – самый популярный язык для анализа данных в науке и коммерции. Мы научим обрабатывать большие объемы информации и автоматизировать рутинную работу за 3, 5 месяца.

О ПРОФЕССИИ РАЗРАБОТЧИК PYTHON ПО ДАННЫМ HEADHUNTER:
Python-разработчик –

специалист по программированию на языке Python. Язык применяют в веб-разработке, машинном обучении и создании игр.

Обязанности Python-разработчика:

• написание модульных программ и веб-приложений;
• отладка и тест готовых продуктов;
• составление ТЗ (технических заданий);
• установка и настройка веб-серверов;
• работа с мультипоточностью.

опубликованных вакансий 5875
5875
опубликованных вакансий
средняя зарплата по Санкт-Петербургу 2 500$
2 500$
средняя зарплата по Санкт-Петербургу
опубликованных резюме 3900
3900
опубликованных резюме
Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы
Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы
Видео будет отправлено Вам в мессенджере WhatsApp
Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы




img
icon

Выберите удобный пакет обучения

icon
Выберите удобный пакет обучения Онлайн
Онлайн
41 960 руб
31 470 руб
или 9 990 руб. / мес.
ЛЕТНИЕ СКИДКИ -40%
  • Обучение по трансляциям
    Группы до 10 человек
    Проверка домашних заданий
    Видеозаписи всех занятий
    Тренинг по трудоустройству
    Сертификат
    Портфолио

icon
Выберите удобный пакет обучения VIP
VIP
62 960 руб
47 220 руб
или 14 990 руб. / мес.
ЛЕТНИЕ СКИДКИ -40%

  • Занятия в аудиториях
    Группы до 10 человек
    Проверка домашних заданий
    Видеозаписи всех занятий
    Тренинг по трудоустройству
    Сертификат
    Портфолио
    Резюме
    Трудоустройство

icon
Выберите удобный пакет обучения Стандарт
Стандарт
54 560 руб
40 920 руб
или 12 990 руб. / мес.
ЛЕТНИЕ СКИДКИ -40%
  • Занятия в аудиториях
    Группы до 10 человек
    Проверка домашних заданий
    Видеозаписи всех занятий
    Тренинг по трудоустройству
    Сертификат
    Портфолио

Программа курса

Программа курса

1 Модуль. Основы программирования на Python

1-й месяц


Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    Введение в Python. Что такое Компилятор и Интерпретатор? Базовый синтаксис Python.
  2. Занятие №2
    Функции ввода-вывода. Типы данных в Python. «Hello, World!» на Python.
  3. Занятие №3
    Логические и Математические операторы в Python и их функции.
  4. Занятие №4
    Операторы: if, for, while в Python и работа с ними.
  5. Занятие №5
    Переменные и функции в Python.
  6. Занятие №6
    Понятие «Модуль» в Python. Макеты модулей и алгоритм работы с ними.
  7. Занятие №7
    Итератор и генераторы в Python. Lambda – выражения.
  8. Занятие №8
    Строки. Оператор Len. Оператор In. Разбор (Parsing) строк.

Глубокое практическое понимание основ программирования на Python. Изучен ключевой синтаксис языка программирования.

2 Модуль. ООП в Python

2-й месяц


Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    ООП на Python. Классы. Строение класса. Конструкторы.
  2. Занятие №2
    Поля и методы класса в Python.
  3. Занятие №3
    Общедоступные и внутренние атрибуты. Инкапсуляция.
  4. Занятие №4
    Наследование. Родительские и дочерние классы.
  5. Занятие №5
    Полиморфизм в Python.
  6. Занятие №6
    «Утиная» типизация. Проблемы иерархической типизации и Duck Typing как метод её решения.
  7. Занятие №7
    Конструкция Try - Except.
  8. Занятие №8
    Особенности работы с файлами. Язык Дракон.

Глубокое понимание основ объектно-ориентированного программирования на Python.

3 Модуль. Основы Баз Данных и SQL

3-й месяц


Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    Введение в СУБД. Установка MySQL и начало работы. Архитектура Данных.
  2. Занятие №2
    Реляционная модель Архитектуры Данных. Разбор её основных компонентов.
  3. Занятие №3
    Исследование и подготовка данных к анализу. Расширения для работы с Данными: Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib & Seaborn.
  4. Занятие №4
    SQL 1. Основы: разбор Select, Insert, Update, Delete, Where, Order By, Group By, Having, Distinct, And & Or.
  5. Занятие №5
    SQL 2. Объединение нескольких таблиц с помощью: Left Join, Inner Join, Right Join, Full Join, Cross Join.
  6. Занятие №6
    SQL 3. Основные функции языка SQL: Count(), Min(), Sum(), Round() и другие. Разбор основных функции СУБД MySQL и PostgreSQL.
  7. Занятие №7
    Установка СУБД PostgreSQL. Разбор основных возможностей и отличий.
  8. Занятие №8
    Нереляционные СУБД. Термины и характеристики NoSQL, на примере СУБД MongoBD.

Приобретён навык использования реляционных и нереляционных СУБД. Работа с таблицами данных. Спроектирована собственная база данных для мобильного приложения.

4 Модуль. Python для анализа данных

4-й месяц


Длительность: 16 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    Мультиколлинеарность и скалирование данных. Информативные переменные. Проработка алгоритма подготовки данных.
  2. Занятие №2
    Регрессионные модели. Определение и классификации.
  3. Занятие №3
    Деревья решений в Python. Древовидные модели. Random forest. Библиотеки XGBOOST, LightGBM.
  4. Занятие №4
    Нейронные сети. Обзор пакета pySpark для реализации распределённой обработки данных.

Уверенные знания языка программирования Python. Приобретён навык разработки приложений с использованием предикативной модели.

Программа курса может быть изменена исходя из трендов it-индустрии.
Курс включает в себя:

Курс включает в себя:

Курс включает в себя: Python
Python
Курс включает в себя: PyCharm
PyCharm
Курс включает в себя: PostgreSQL
PostgreSQL
Курс включает в себя: MongoBD
MongoBD
Курс включает в себя: MySQL
MySQL
Курс включает в себя: XGBOOST
XGBOOST
Смотреть больше
Кому подойдёт этот курс:

Кому подойдёт этот курс:

  • Новичкам
  • Начинающим программистам
  • Trainee Data Scientist
  • Практикующим IT-специалистам

Новичкам

Python – универсальный язык, поэтому отлично подходит для старта. Вы сможете делать веб-сайты, работать с базами данных, программировать искусственный интеллект и создавать предикативные модели. После окончания курса вы легко найдете работу в научной сфере и бизнесе.

Начинающим программистам

У вас уже есть базовые знания, но хотите их углубить и структурировать? Будем рады видеть на курсе. Мы поможем упорядочить теорию и повысить качество навыков. Научим писать понятный и чистый код, который выходит только из-под клавиатуры настоящих специалистов.

Trainee Data Scientist

Планируете работать с базами данных на должности Trainee Data Scientist? На занятиях мы рассмотрим специфику работы с базами данных, а также углубимся в процесс создания предикативных моделей. После учебы вы точно будете готовы к задачам этой профессии.

Практикующим IT-специалистам

Изучайте неклассический язык, чтобы работать в крупной компании и получать высокую зарплату. Искусственный интеллект – одна из самых оплачиваемых и перспективных сфер программирования.

img
Что будете уметь при завершении курса?

Что будете уметь при завершении курса?

Ваш финальный проект по завершению курса

Ваш финальный проект по завершению курса
Профессионально программировать на языке Python

Профессионально программировать на языке Python

Классифицировать и кластеризовать данные с помощью машинного обучения

Классифицировать и кластеризовать данные с помощью машинного обучения

Пользоваться инструментарием Data Science разработки

Пользоваться инструментарием Data Science разработки

Строить модели машинного обучения с помощью фреймворка Spark

Строить модели машинного обучения с помощью фреймворка Spark

Решать задачи Junior Data Scientist (Python)

Решать задачи Junior Data Scientist (Python)

Ваши результаты

Ваши результаты

Ваши результаты

Александр Ильин

Разработчик Python Junior

Заработная плата - 120 000 руб/мес

Ключевые навыки

  • Глубокое практическое понимание основ программирования на Python
  • Умею работать с СУБД
  • Базы Данных: NoSQL, PostgreSQL, MongoBD
  • Библиотеки: XGBOOST, LightGBM
  • Умею создавать приложения с использование предикативной модели

Образование

  • IT School Avenue СПБ
    Курс «Python. Базы данных (Data Scientist)»‎
    3.5 месяца. (01.08.20 - 15.11.20)

Александр Ильин

Успешно завершил обучение по курсу:

«Python. Базы данных (Data Scientist)»‎

2020
Дата выдачи: 15 ноября 2020 года
www.it.avenue-pro.ru
Иванов Иван Директор школы
Колесник Дмитрий Преподаватель курса

Записаться на курс

Записаться на курс Записаться на курс Записаться на курс
Записаться на курс
Записаться на курс Хотите пойти на IT-курсы в Санкт-Петербурге?

Оставляйте заявку и получите бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

  • Консультация по курсу
  • Помощь в выборе направления
  • Дополнительные материалы для старта

Подарки к курсу

Подарки к курсу
Подарки к курсу

Привилегии студентам Привилегии студентам

Подарки к курсу Сертификат и его онлайн копия

Сертификат и его онлайн копия

Проявил себя и выжал максимум!

Подарки к курсу Скидка 15%

Скидка 15%

Каждому выпускнику Avenue скидка 15% на любой другой курс.

Подарки к курсу Чат 24/7

Чат 24/7

Общий чат и постоянная онлайн-поддержка от преподавателя.

Подарки к курсу Avenue Bar

Avenue Bar

Безлимит на божественный чай, ароматный кофе и воздушные печеньки.

Подарки к курсу Партнеры

Партнеры

Отправляем резюме лучших студентов рекрутерам ведущих ІТ-компаний в СПБ.

Подарки к курсу Видео всех занятий

Видео всех занятий

Мы ведем видеозаписи всех занятий для наших студентов.

Подарки к курсу Тренинг по трудоустройству

Тренинг по трудоустройству

По окончанию курса опытный рекрутер расскажет вам как трудоустроиться в Питере.

Подарки к курсу Закрытая платформа

Закрытая платформа

Студенты автоматически попадают в закрытую платформу нашей школы.

Видео курс

IT Avenue в Санкт-Петербурге

Мы не просто ІТ-школа, мы — ІТ-компания,
которая всегда ищет таланты!
update.studio

Потерянный урок

Пропустил занятие? Потерянный урок

Не страшно, мы ведем видеозапись лекции и она будет доступна в личном кабинете на закрытой платформе Avenue!

Наши выпускники в СПБ

Наши выпускники в СПБ

Записаться на курс

Записаться на курс Записаться на курс Записаться на курс
Записаться на курс
Записаться на курс Хотите пойти на IT-курсы в Санкт-Петербурге?

Оставляйте заявку и получите бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

  • Консультация по курсу
  • Помощь в выборе направления
  • Дополнительные материалы для старта

Текст курса

Курсы Python в СПБ. Базы данных (Data Scientist)

Курсы Python в Санкт-Петербурге — лучшее решение для начинающего IT специалиста, желающего получить профессию и трудоустроиться у щедрого работодателя. Обучение в школе Avenue направлено на передачу теории и ее закрепление практикой с возможностью применения в реальной работе. Универсальность, доступность и простота языка позволяет освоить его с нуля даже новичкам. В 2020 году Python входит в тройку самых востребованных языков, а программисты, освоившие эти знания, всегда востребованы на рынке труда.

Почему стоит получить эту профессию

Курсы Python для анализа данных представляет собой мощный инструмент, позволяющий автоматизировать сложные процессы и освобождающий время для реализации иных целей. После завершения обучения вы точно сможете решать задачи на Data Science Junior. Прохождение обучения Python в СПБ дает следующие возможности:

  1. Быстрый анализ интернет-сайтов и поиск полезной информации.
  2. Способность применять готовые решение для неподготовленной информации.
  3. Помощь в переходе на Data Science.
  4. Поиск связей между разными данными и интерпретация сведений для оптимизации бизнеса.

Курсы Python направлены на обучение людей с разным опытом и навыками программирования. Ежедневно в СПб появляется сотни вакансий для специалистов Питон, поэтому обращение в школу Avenue как нельзя кстати.

Для кого курсы Python

Обучение Python для анализа представляет собой продуманный симбиоз теоретической и практической информации. После завершения курса вы сможете быстро создавать отчеты и решать вопросы, связанные с CRV и Excel. Наши курсы подойдут:

  1. Аналитикам, которые по долгу службы вынуждены обрабатывать большие объемы данных.
  2. Менеджерам, ежедневно принимающим важные решения.
  3. Маркетологам, собирающим и анализирующим информацию о конкурентах.

Требования для поступления

Школа Avenue в СПб принимает всех желающих освоить Python для анализа данных и решить вопрос с трудоустройством. Все, что от вас требуется — желание учиться, знание основ программирования (не обязательно) и наличие свободного времени. Немаловажный момент — целеустремленность и желание получать высокую заработную плату.

Что вы будете уметь

Курсы Python в СПб отличаются универсальностью, доступностью и простотой изложения для учеников с разными навыками. После завершения обучения вы освоите:

  • Принципы использования Python для анализа данных, работу с текстовой информацией, тонкости создания и использования функций.
  • Особенности работы с большим массивом данных, а именно визуализацией, обработкой таблиц и т. д.
  • Секреты решения сложных задач при использовании разных форматов.
  • Правила написания автоматических скриптов и тонкости взаимодействие с БД.

Курсы Python в СПб делают из вас готового программиста с необходимым набором теоретических и практических навыков.

Как проходит обучение

Отзывы студентов Avenue подтверждают эффективность курсов и продуманность их организации. Для удобства лекции и практические занятия проводятся в помещении школы или дистанционно. Во время обучения преподаватели всегда рядом и по первому запросу поясняют непонятные моменты.

Курсы проходят в несколько этапов:

  1. Обучение теории.
  2. Практический курс.
  3. Подготовка к экзамену и защита знаний.

На завершающем этапе вы получаете сертификат, подтверждающий успешное окончание школы Avenue в СПб.

Почему мы

Курсы Python — путь к быстрому освоению новой профессии и получению знаний. Наши плюсы:

  • обширные теоретические и практически знания;
  • гарантия результата, что подтверждают отзывы наших студентов;
  • помощь преподавателей даже вне занятий;
  • комфортабельная и уютная атмосфера;
  • скидки и акции для постоянных учеников.

С нами вы получаете полный пакет знаний по языку Python для анализа, осваиваете новую профессию и получаете путевку в новый мир. Там вам ожидает хорошая зарплата и высокооплачиваемая работа.